更快回应业务需求
让产品、客服、运营和内部团队可快速调用 AI，而不是每次都从零开发整合。
Enterprise AI / Secure by Design
企业级
AI API 平台让每一个系统，安全接入 AI
Aegis AI 为企业提供统一的 AI API Token、模型接入、用量管理与架构现代化服务。
从既有系统、数据库和业务流程出发，帮助企业将 AI 能力快速接入网站、App、客服、内部知识库、数据分析与自动化工作流，并支持云端、多云及混合云环境部署。
01
不只是 API Token
企业导入 AI，真正面对的不只是“调用一个模型”，而是数据安全、权限管控、成本治理、系统整合、稳定性与规模化运营的问题。
Aegis AI 将 AI API Token 管理 与 云迁移、应用现代化、数据整合及多云治理 结合，帮助企业建立可持续运营的 AI 基础设施。
API 管理平台可集中处理认证、授权、流量限制、监控和分析，从而提高 API 的安全性、可扩展性与可观测性。[3][1]
01既有系统与数据02评估与整合03AI API Token04应用／流程接入05监控、治理与优化
02
企业为何需要 AI 架构现代化？
为 AI 转型打好基础
将分散的数据、旧有应用和云端资源转为可被 AI 安全使用的架构。
降低整合复杂度
通过统一 API 层连接本地系统、云端服务、数据库及不同 AI 模型。
提升运营效率
以自动化部署、监控和弹性资源配置，减少重复人工运维。
控制成本与风险
掌握 Token 使用量、调用成本、用户权限与异常流量，避免资源浪费或未经授权的调用。
API 层可以将后端架构的复杂性从调用方抽离，并让旧有系统能够以较低风险连接现代云端服务与应用。[4]
03
统一 AI API Token 服务
一个 Token，连接企业 AI 能力。通过 Aegis AI API Token，企业可在统一入口中接入和管理 AI 模型服务，并将能力提供给内部系统、开发团队、合作伙伴或客户应用。
统一 API 接入以一致的接口规范接入不同 AI 模型与服务，减少重复整合工作
Token 与权限管理为团队、系统、专案或客户配置不同 Token、角色及调用权限
用量与成本追踪依 Token、部门、应用或模型追踪调用量与费用
流量控制通过额度、速率限制与配额管理，避免异常消耗及服务拥塞
安全防护支持身份验证、授权、日志与安全策略，降低 API 暴露风险
可观测性监控延迟、错误率、调用量及使用趋势，便于排查与优化
多云与混合云支持将 AI 服务与企业现有本地、私有云及公有云系统协同整合
集中化 API 管理可提供认证、授权、加密、限流与分析能力；开发者门户、文档和监控则有助于提高接入效率与可见性。[1][3]
04
面向实际业务场景
从客户触点到内部运营，让 AI 能力进入真正产生价值的地方。
智能客服与销售协作
将 AI API 接入官网、客服系统、CRM 或通讯渠道，让 AI 协助回答常见问题、整理客户需求、生成回复建议，并将复杂案件交由人工处理。
企业知识库与内部问答
连接企业文件、制度、产品资料和知识库，使员工能以自然语言快速查询内部信息；权限机制可让不同角色只访问获授权的数据范围。
内容与营销自动化
协助生成商品说明、广告文案、邮件草稿、社群内容与多语言版本，同时保留人工审核及品牌规范流程。
数据分析与经营决策
让业务团队通过自然语言查询销售、库存、客户或营运数据，并将结果整合到既有 BI、ERP 或仪表板中。
开发团队 AI 功能
为网站、App、SaaS 产品或内部工具提供稳定的 AI API 接口，加速聊天机器人、摘要、分类、检索、文件处理及自动化代理功能的开发。
05
从既有系统到 AI 应用
Aegis AI 不要求企业一次性重建所有系统，而是以分阶段方式，让既有架构逐步具备 AI 能力。
Phase 01｜业务与 AI 就绪度评估
评估企业希望通过 AI 改善的业务流程、数据类型、合规要求、安全边界、预期成本及组织准备程度。
Phase 02｜技术与数据评估
盘点现有应用、数据库、云端资源、接口和系统依赖关系，确认哪些数据与服务适合优先接入 AI。
Phase 03｜AI API 与迁移策略
规划模型接入方式、Token 权限层级、数据传输路径、调用额度、成本归属，以及上线、回退和验证方案。
Phase 04｜整合与上线执行
完成 AI API Token 配置、系统串接、数据库或知识库整合、应用改造、测试与正式部署。
Phase 05｜监控、治理与持续优化
持续监控 API 调用、Token 用量、模型表现、异常请求、资源成本与业务成效，并据此优化架构与预算。
06
支持现代化架构
把 AI 接入路径与企业真实的云、数据、应用和运维基础连接起来。
云端与多云整合
将 AI API 服务连接至公有云、私有云、本地机房及多云环境，让企业可依照数据位置、效能、合规与成本需求选择合适的部署方式。
数据库与知识库连接
协助企业将数据库、文件系统、数据仓库及业务资料转为可被 AI 应用安全检索与使用的数据基础。
应用程序现代化
通过微服务、容器化和云原生架构，将旧有应用逐步转为更易扩展、部署和维护的服务，并更容易嵌入 AI 功能。
自动化运维
结合 CI/CD、监控、告警、自动扩缩与日志分析，提升 AI 服务与应用交付的稳定性及效率。
API 生命周期管理
从 API 发布、开发者接入、权限控管、版本管理、调用分析到服务下线，建立可治理的企业 API 生态。API 管理也可支持将服务封装、定价并以订阅或按量方式商业化。[3]
07
四种合作模式
按团队规模、治理要求与架构复杂度，选择最适合的起点。
开发者方案
新创团队、独立开发者API Token、开发文档、基础额度与用量查询
团队方案
产品与工程团队多成员 Token 管理、项目额度、使用监控及技术支持
企业方案
有内部系统、数据与合规要求的企业权限分级、用量治理、私有网络整合、审计日志及 SLA 支持
定制整合方案
多云、混合云或大型既有架构企业AI API 接入、数据库整合、应用现代化、迁移与持续优化
08
为什么选择 Aegis AI？
从 Token 到业务落地
不仅提供调用凭证，也协助将 AI 接入真实业务系统与流程。
安全与治理优先
以权限、配额、限流、日志及监控机制，降低企业 AI 使用风险。
兼容既有环境
支持从传统系统、本地数据库到公有云、多云与混合云架构的渐进式整合。
弹性扩展
可从单一 AI 功能验证开始，逐步扩展到多个部门、多个系统和多个业务场景。
可量化管理
清楚追踪每个 Token、团队、应用和模型的用量、成本与服务表现。
Deploy with confidence
立即开始企业 AI 接入
无论您是希望取得 AI API Token、把 AI 功能加入产品，还是规划企业级 AI 架构转型，Aegis AI 都能从现有 IT 环境出发，为您设计可执行的接入路径。